Дослідження: Штучний інтелект може використовувати дані смарт-годинника для виявлення серцевих захворювань

AI-powered heart sensor data from an Apple Watch accurately detected heart problems like weakened pumping ability and damaged valves, researchers said. File Photo by Keizo Mori/UPI

Нове дослідження показує, що штучний інтелект може використовувати дані смарт-годинників для виявлення серцевих захворювань.

Згідно з результатами дослідження, які будуть представлені в п'ятницю на щорічній зустрічі Американської асоціації серця в Новому Орлеані, дані датчиків серця, отримані за допомогою штучного інтелекту з Apple Watch, точно виявили проблеми із серцем, такі як ослаблена насосна здатність, пошкоджені клапани або потовщення серцевого м'яза.

Це вражає, оскільки Apple Watch містить лише один ехокардіограмний відвід, порівняно з 12-канальними ЕКГ-тестами, які проводяться в лікарнях для оцінки функції серця, зазначають дослідники.

«Сама по собі одноканальна ЕКГ має обмеження», – сказав у прес-релізі старший науковий співробітник доктор Рохан Хера, директор Лабораторії серцево-судинних даних Єльської школи медицини в Нью-Хейвені, штат Коннектикут. «Однак, завдяки штучному інтелекту, вона стає достатньо потужною для скринінгу важливих серцевих захворювань».

«Це може зробити можливим раннє скринінгування структурних захворювань серця у великих масштабах, використовуючи пристрої, які вже є у багатьох людей», – сказав Хера.

Структурні захворювання серця – це проблеми, що виникли в самому серцевому м’язі, впливаючи на його клапани, стінки та камери, повідомляє клініка Клівленда.

Дослідники навчили штучний інтелект, використовуючи понад 266 000 записів 12-канальної ЕКГ від понад 110 000 дорослих. Дослідники виділили одне з 12 відведень, яке найбільше нагадує ЕКГ на смарт-годинниках, навчивши штучний інтелект виявляти захворювання серця лише на основі даних з одного відведення.

Потім команда протестувала штучний інтелект на 600 новобранцях, яким за допомогою Apple Watch зняли 30-секундну ЕКГ.

Результати показують, що штучний інтелект з точністю 88% розрізняв людей із серцевими захворюваннями та без них на основі даних смарт-годинника.

Крім того, штучний інтелект з точністю 86% визначав людей із серцевими захворюваннями та з точністю 99% виключав людей, які не мали серцевих захворювань.

«Мільйони людей носять смарт-годинники, і наразі вони в основному використовуються для виявлення проблем із серцевим ритмом, таких як фібриляція передсердь», – сказала в прес-релізі дослідниця докторка Ар’я Амінорроая, лікарка-резидентка з внутрішньої медицини лікарні Єль-Нью-Хейвен.

«Структурні захворювання серця, з іншого боку, зазвичай виявляються за допомогою ехокардіограми, передового ультразвукового дослідження серця, яке вимагає спеціального обладнання та не є широко доступним для рутинного скринінгу», – сказав Амінорроая.

«Ми плануємо оцінити інструмент штучного інтелекту в ширших рамках та дослідити, як його можна інтегрувати в програми скринінгу серцевих захворювань на рівні громад, щоб оцінити його потенційний вплив на покращення профілактичної допомоги», – додав Амінорроая.

Висновки, представлені на медичних зустрічах, слід розглядати як попередні до публікації в рецензованому журналі.

Більше інформації

У клініці Клівленда є більше інформації про структурні захворювання серця.

Авторське право © 2025 HealthDay. Усі права захищено.

Sourse: www.upi.com

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *